人工智能突破有助于检测智能手机上隐藏的应用程序

澳大利亚的研究人员开发了一种强大的新技术，可以发现智能手机上隐藏的“保险库”应用程序，这一发现可以帮助执法部门进行数字调查。

这项由伊迪丝考恩大学和南昆士兰大学进行的研究发现，在安卓设备上，机器学习（ML）识别金库应用程序的准确率高达98%。

Vault应用程序允许用户将文件、消息甚至其他应用程序存储在加密层后面。虽然它们通常用于保护隐私，但它们越来越多地与非法活动联系在一起，包括间谍活动和未经授权的监视。

ECU副教授迈克·约翰斯通说：“这些应用程序可以模仿正常的应用程序，使它们很难被发现。”“目前的检测工具依赖于对可疑应用程序的事先了解，这限制了它们的实用性。”

相比之下，新的机器学习方法可以识别保险库应用程序，而不需要预先存在的列表或数据库。

这一突破可能会为警察和安全机构提供一个有价值的工具，尤其是在智能手机成为现代生活不可或缺的一部分之际，智能手机在全球拥有超过50亿用户。

约翰斯通教授说：“考虑到智能手机的普遍程度，任何一种非侵入性的、准确的识别这些隐藏应用程序的方法都可能改变游戏规则。”

该团队现在计划扩大研究范围，包括更多的算法，更广泛的数据集，并在非安卓设备上进行测试。

澳大利亚的研究人员开发了一种强大的新技术，可以发现智能手机上隐藏的“保险库”应用程序，这一发现可以帮助执法部门进行数字调查。

这项由伊迪丝考恩大学和南昆士兰大学进行的研究发现，在安卓设备上，机器学习（ML）识别金库应用程序的准确率高达98%。

Vault应用程序允许用户将文件、消息甚至其他应用程序存储在加密层后面。虽然它们通常用于保护隐私，但它们越来越多地与非法活动联系在一起，包括间谍活动和未经授权的监视。

ECU副教授迈克·约翰斯通说：“这些应用程序可以模仿正常的应用程序，使它们很难被发现。”“目前的检测工具依赖于对可疑应用程序的事先了解，这限制了它们的实用性。”

相比之下，新的机器学习方法可以识别保险库应用程序，而不需要预先存在的列表或数据库。

这一突破可能会为警察和安全机构提供一个有价值的工具，尤其是在智能手机成为现代生活不可或缺的一部分之际，智能手机在全球拥有超过50亿用户。

约翰斯通教授说：“考虑到智能手机的普遍程度，任何一种非侵入性的、准确的识别这些隐藏应用程序的方法都可能改变游戏规则。”

该团队现在计划扩大研究范围，包括更多的算法，更广泛的数据集，并在非安卓设备上进行测试。